游庭碩老師 / M10210117

此次專題的講者為智榮基金會的游庭碩老師，分享主題為Data Science for Designers。游老師淺談資料科學的背景和應用，讓我們了解目前熱門的大數據、物聯網等背後的脈絡，這次演講內容分成四個主題：資料科學為何、發展脈絡、資料科學實務分享以及資料科學與設計。

簡單來說，資料科學就是彙整資料，經由分析，把數字轉換成實質的數據，幫助需要的人進行決策。在轉換資料為資訊的過程中，需要電腦科學、數學統計和專業領域的人員分析這些資料，轉換為一般人看得懂的訊息。而目前熱門的設計思考，其實也有與資料輔助決策的方法類似的流程，如資料經過分析成知識、依知識制定策略、執行策略、評估成果與修正知識。

也因網路的快速演進，網路發展從內容由媒體提供，轉換為內容由使用者提供，到雲端計算、巨資料，一連串的轉變衍伸出許多新的商業技術。像是計算、儲存不必發生在自己的電腦裝置，由雲端處理，或是多人處理、協同文件資料等。資料量越大、產生速度越快、資料種類越來越多，連結裝置與雲端計算，形成物聯網。

其中游老師舉了幾個有趣的案例，如Leading Consumer Conversation Database，利用文本分析來挖掘消費者的價值觀、需求與消費行為，作為企業長期的策略規劃；以氣象文字資料建立台灣地區天氣事件的資料庫；社群文字分析、輿情監控來得知廣告效益等等，都是非常有趣的實例，游老師最後還介紹了一些資料科學相關的資源給我們，提供我們額外學習的方向。

這幾次的專題分享下來，我覺得設計不只是視覺上、外觀造型的表現，我們也應該涉獵不同領域的知識，因為設計在於解決問題，能對廣泛知識的接納，更能幫助我們在設計上有更多表現的可能。