陳威宇老師 / M10410111

最後一場演講邀請到的是Pic Collage的陳威宇老師來爲我們介紹職場上的經驗分享。

陳威宇老師有非常多的職場經驗，從小企業到大公司的設計流程、部門分工都有經歷過，在小公司裡，大部分是接案性質的工作，可以在短時間內創造許多可能性，除了累積經驗外，也可以在短時間內累積許多作品，而且能夠快速同步市場的最新資訊，碰到有挑戰性又有較大發揮空間的案子，會讓人覺得生活很充實；反觀在大公司時，如老師在ASUS工作的經驗，每個工作分配的比較制式化，在執行的過程中也會碰到許多規範而限制了發展的機會，讓人覺得步調慢，也比較沒有進步空間。因此，老師希望我們可以在找工作時，多嘗試一些有新鮮感、挑戰性較高的新創公司，讓自己沉浸在快速充實的生活中，學習一些未曾嘗試過的事。

接著老師介紹了一個新名詞叫做” 精實創業”，這是在新創公司開發時的執行方式，主要目標是在短時間內達到最好的效果，就如同駭客松的概念，在一定的時間內，一群人一起完成一項任務，這樣的方式可以在設計時，幫助思考與執行密度的提升，對於追求快速創新的公司來說，能幫助他們在處理案子時，與夥伴做緊密的合作與發想。老師在機緣下創辦了一個大型工作坊，可以讓不同背景的設計師一起分享最新資訊，我覺得這是很好的平台，可以讓每天都待在不同的公司環境下的人可以有機會相聚在一起激發創意，同時也互相學習，老師說，看到一些新手慢慢的從坐在台下到上台分享，感到非常開心。

最後，老師介紹了兩種很酷的APP原型設計軟體，讓我們看到一般公司在做APP設計時的情形，我覺得很有趣的事，老師在演講中也帶給我們一種迅速思考的感受，透過他帶著大家在沒有電腦的情形下演示軟體操作，可以發現平常在工作時，也是如此有效的進行任務，讓我不禁覺的應該更積極充實自己，並將這些做為學習，回饋在工作上，也謝謝老師帶來這麼特別的演講。

姚美玲老師 / M10410111

趨勢科技的設計主管姚美玲老師是個很活潑、很有親和力的人，整場演講可以發現他們不停與台下互動，不停問大家有沒有問題，看出他們公司的文化是很開放的、自由的，他們也很重視問問題與發表意見，我想這是團隊在跑project合作時很好的溝通訓練，也是訓練自我表達的好方法。

今天姚美玲老師把軟體公司的工作部門與工作進行的過程從頭到尾介紹了一次，對於我這樣的學生來說挺新鮮的，除了知道大公司的各部門工作分類，還可以看到一個軟體是如何從問題發現、資料分析、訪問到軟體介面設計，以使用者需求為基礎，流程每一步都不能馬虎，在與不同部門溝通時，也需要聆聽不同聲音，有時候需要各退一步，才能得到最好的解決方案，例如設計師想的介面設計對技術來說太困難，Developer想做的方法不符合使用者需求，此時就必須跟Developer討論使用者的需求是什麼，只要能夠達到，就是好的方法，不一定要完成當初設計的樣式。在設計驗證階段，也一樣要結合大家的意見一起討論，不是只有自己做完而已，驗證需要找到真正的使用者幫忙測試，進而改善產品的細節，此時公司就需要找顧問公司招募企業用戶做遠端測試，但常會受到時區跟語言上的困難，在觀察中，甚至需要每個人都在線上同時了解受測者的感受跟測試情形，能夠在未來的發展上更有共識，也透過前期資料分析再次映證設計的完整性。

          從旁觀的角度了解整個設計流程，我發現趨勢規模這麼大的公司，越是重視團隊的合作，透過跟不同技術不同背景的夥伴要共同探索最佳的解法、溝通交流，一起研究設計、解決問題，過程不管事學習或是貢獻都是很珍貴的，不僅可以更團結，從各部門學習到的經驗也對公司有很好的幫助。

楊宙航老師 / M10410111

今天邀請到隆達工業設計總監楊宙航老師來分享他對於工業設計與生活的感想，楊宙航老師原先對汽車設計非常有興趣，因此將這份熱情投注在滑鼠設計上，將車子設計的色調、造型等等理念套入滑鼠，透過他的巧思，讓簡單的滑鼠也能像汽車般帶給人震撼與速度感，兩者溶入創造出別人沒有想過的設計，我非常佩服老師這樣的想法，因為有熱情才能支持自己完成大事，創造更多火花。

　　楊宙航老師也說他們的團隊一定要是背景有不同的設計師，為什麼要這樣是有原因的，透過每個人有著不同的興趣，各有其優點與特色，在這樣複合的環境裡做設計，可以看到不同觀點跟想法，跟這樣多面向的人們討論，能有更廣闊的視野，楊宙航老師說：好的設計不會在桌上出現，我們需要擴展生活。懂得玩耍的人自然會有更多可以發揮點子，因此老師特別重視部門相處的氣氛，不快樂、不懂生活的人是做不出好設計的，懂得讓生活更精彩的人，設計自然會精采，這個想法讓我覺得非常有道理，若每天埋頭苦幹，沒有好心情，做什麼事情自然都會被壓抑住，一心只想完成它，但卻沒有好好的思考過。

　　

　　拓展生活經驗真的很重要，將生活範圍變廣，透過對周遭的觀察，我們能從不同方面切入思考，就像老師說的，接觸不同背景的人，自己才有更多元的想法，培養對生活的品味，不管是如何吃、如何玩、如何欣賞事物，隨時都有很多故事可以反映在生活中，若能懂得去生活，就能將生活反映在設計上。

林雍順老師 / M10410111

        這次請到TOAST的設計總監林雍順老師來跟我們分享該品牌的行銷與設計經驗，TOAST原先為專門製作不鏽鋼衛浴產品的廠商，經過許多歷練慢慢轉化成大規模的品牌設計公司，更重視產品對於消費者而言的腳色，讓我覺得這樣的發展非常有趣，林雍順老師說，轉型過程中他們透過參加不同的展覽中學習如何建立品牌與行銷宣傳的經營，也因為展覽是個大型的曝光場所，各個來自不同地方的廠牌圍繞在周圍，必須面對極大的競爭壓力，在這樣的壓力下，為了站的比別人更高，必須嚴厲的自我管理、不能鬆懈，才造就今日成功的品牌。而參展同時，也能看到不同的設計，讓不同品牌互相學習，是個很好的共享機會。

        林雍順老師今天也分享許多與不同設計師合作的產品，他說"展現個人風格的選務店，生活即是選物，每個人都可以有自己的風格"，以自身的生活、精神來展現自己的生活知道，他們善用每位設計師的特色來創造符合不同消費者的需要與不同風格的工藝產品，還記得有一次去TOAST實體店面，看到許多很有設計感的產品，有些細膩有些簡約，眼睛就像被吸住一樣，想像如果這裡是我家心情多一定很愉快，逛著逛著還可以繞好幾圈，可以發現到他們對生活的重視跟態度，經過這次的演講，也看到他們如何以自己的理念創造出"家"的溫暖、舒適的感受。

張志祺老師 / M10410111

今天請到圖文不符的張志祺老師來介紹資訊設計在產業中的角色，以及資訊散播的重要性。張志祺老師指出現在這樣資訊爆炸的時代(英國統計：一天接受的資訊是當初報紙的1700倍)，資訊量變多，但是想花的閱讀時間變少，加上有些媒體為了衝流量，會忽略文章真正的內容，將標題誇張化，吸引人們的注意，但點進去後發現是沒有營養的文章，這樣的惡性循環，讓真正有價值的資訊失去關注，導致社會的空轉與對立。

為了幫助有價值的資訊能有好的傳達方式，圖文不符將原本無趣的資訊進行分析，將各方意見公開，提供各方的使用者來溝通，嘗試消除對立，創造新共識，並以視覺設計包裝這些資訊，讓一項議題變得更親人，提供許多懶人包、影片、圖像，讓資訊更容易閱讀，就像IKEA的家具可以自己在家組裝一樣，可以用最快的方式理解這些文章的內容。也因此可以透過粉絲分享給粉絲，創造更大的影響效益。

很感謝才大我們一兩歲的張志祺帶給我們這麼充實的演講，我想網路發達真的很容易充斥著太多不實的資訊與沒有深度的文章，希望更多人能夠關心資訊的重要，並將有價值的資訊傳遞給更多人。

游庭碩老師 / M10410111

這次邀請到智榮基金會的游庭碩老師，與前次講者介紹到的大數據分析，游庭碩老師這次告訴我們較實務的做法與分析的過程。

資料科學(Data Science Process) 是透過儲存、分析、呈現資料來協助決策的科學，資料儲存又有區分為小資料、中資料、大資料，小資料如個人USB、中資料到雲端、NAS，大資料偏向分散式儲存、Hadoop等等，但是當資料量越大越普遍被儲存在雲端時，安全性就成為一項風險，因為沒有人知道大家的雲端資料會不會某一天被駭客竊取，另外檔案不能不見也不能被不該看的人看到，雖說雲端工具有隱私保證，但還是會讓人感到不安。

          大數據資料好處是可以透過資料分析，將原先的資料(如聲音影像數字)進一步歸納成資訊(如圖表)，最後從資訊中歸納出知識(如協助決策用的方案)，輔助我們解決工作、研究或課業上的問題與決策，依據知識制定策略、執行策略並評估執行成果或修正知識，透過雲端計算(Cloud Computing)儲存、同步、文書處理(如共編)、雲端監控(如父母可以遠端看小孩子在幹嘛)，如google的無人駕駛車透過雲端資料，計算附近交通並做出路線規劃、物聯網的裝置連線也是透過雲端計算與資料分析達成各種方便的功能，如醫療人員可以以手機監控床位，針對不同病人給予個人化的醫療、預測股票、商業消費者行為分析(如大賣場中計算哪裡最多人經過幫助銷售商品的設置)、營運流程(如還原財務報表)、財務會計分析、防災中心的氣象文字資料分析、社群文字分析做輿情監控(如知道某公司的各種時期中”正向詞”多少可幫助強化該公司的特色)都是運用資料科學的有趣例子。

          演講最後，老師提到雖然資料科學可以幫助人類生或更便利，但在使用這項工具時，需要真正理解我們想知道的問題。也就是說資料分決策結果的好壞是基於研究員對問題的瞭解，能洞見需求點，才能使工具達到最好的效果。

李政宜老師/ / M10410111

          這次的演講滿跳脫原先的想像，李政宜老師帶來許多高成本的設計案例，例如用金屬、蛇皮、牛角等昂貴材質的原料製作的手機殼，價錢比原先手機還多上兩倍，看到時覺得非常驚訝。李政宜老師說，當初公司為了打破”台灣就是代工廠”的印象，努力嘗試不同製造方式的產品去完成這項理想，想告訴大家不要畫地自限，將台灣的代工變成設計服務，並把客戶當夥伴一起完成這個服務，很勇於提出不同於市場的定義，尋找不同的目標族群，傾向奢華的路線發展。而在追求品質的同時，可以看到他們如何追求產品極致的完美，也因為他們的堅持才能保持產品在任何狀態下都能展現最完美的狀態，例如他們將竹手電筒去做-40~60度的溫度測試，在兩個極端溫度的環境下，竹子不能有裂痕，否則就無法銷售給那樣環境的消費者，讓我們了解到產品質感的重要性，也佩服老師這樣的精神。

          另外老師提到進到職場要學習謙虛，或許學設計畢業後決的自己可以決定產品的一切，當然設計師可以有自己的堅持，但是為了能更順利完成計畫，還是要重視團體合作，適當的時候必須要考慮工程人員的話做修改，應為不同領域都有不同的顧慮，同樣的，每個客戶都是重要的，若產生衝突，要能學會良好的溝通，市場不像比賽只需符合幾位評審的口味，要把產品賣得好，得把每個消費者都當成裁判，思考如何符合大部分人的期待，就算遇到客訴的情形也要良好的處理，讓客人看到品牌的態度跟能力。在工作上不能只憑學歷，學歷不代表一切，實力才是，要能努力嘗試，盡力完成分內責任，李政宜老師建議我們多接觸軟體、程式編寫，迎接製造者的時代。

張志浩老師 / M10410111

張志浩老師很有個性，演講還沒開始，就要大家坐到最前方，並用平常說話的方式演講，讓人覺得他很有親和力，也更能與他互動。

在他的演講中，我們了解到現在的世界進步得非常快，在幾十年的時間，就已經從過去那沒有網路的時代進步到所有物品都能透過偵測與分析知道人的想法，而以現在的技術發展來說，可能影響未來的科技趨勢如雙螢幕行為(例如用手機APP控制電視)、O2O(online&offline)（如廣告螢幕偵測人的性別年齡，傳給後台，由後台分析後再播放出符合針對這個人的廣告，像是女性就會播放化妝品廣告、年長者就會撥放健康保健食品的廣告），另外還有互連網、數位分析都越來越重要，其中，張志浩老師告訴我們，應該更重視數位分析。

Big data包含3個：Owned data〈企業自己可以控制的data〉、Paid data（自己在網路上的行為，能被媒體追蹤跟紀錄）、Earned data（口碑data 社群內的動作，評論、回覆等），過去的廣告都重視創意，要與眾不同才能打中消費者，但卻只能打中其中一部分，剩下的我們卻不知道為什麼沒有打中，反觀現在，我們可以透過數據的分析，從年齡、網路、消費紀錄等方式，知道哪些廣告被誰點過、了解那些回覆的資訊去分析不同族群的喜好，推算最有勝算的行銷方式，數據分析之所以重要，就是因為它能夠預測未來，這些資料可以幫助創意的走向，比創意後要比速度，因為商業創意被輿論牽著走，所以要創造大數據的需求。

       

        在這樣競爭激烈的市場中除了產品功能和品質外，行銷也非常重要，而如何創造最大廣告效果，要靠精準的分析來預測未來發展，雖然研究所沒有專門的課程教如何做專業的數位分析，但我們可以聽到許多業界大師的指導跟經驗談，透過這些演講了解市場現況，為未來做好準備，未來真的還有許多要學習，也謝謝張志浩老師這次的分享！