游庭碩老師 / M10410803

今天的演講者是游庭碩老師,為了讓同學了解目前熱門的大數據、物聯網等觀念,游廷碩先生，在前幾堂課得講者都有談到關於數據分析在現今世代的重要性，而在聽完今天的演講後，對於數據資料分析又有更進一步的認識。

演講中我總會想起最近看過的科幻小說，基地三部曲里對心理史學的設想。小說中的心理史學是可以預測未來的，就是把社會中大群體的概率事件數據化，根據一定的算法，來預測未來。心理史學不能預測單獨得個人行動，但是可以預測一個社會的歷史發展，撥亂反正。小說後期甚至可以根據各種預測得變數，來改造人的心靈，引導社會按照特定的規劃發展。很有意思的事，現在游老師的大數據資料學科，在某種程度上，其核心的手段是相似的，不知道小說中的設想會不會實現。

游庭碩老師 / M10410118

所謂「資料科學」是指透過儲存、分析、呈現資料來協助決策的科學。資料科學家將第一手資料進行儲存，可能是文字、照片或影片，接著進入分析階段，不論是利用現有演算法或是探索式分析，最後都需要重新包裝、視覺化的呈現給需要的人，用資料說故事以輔助決策。走完分析到決策執行的階段後，最重要的是從執行後的反應、回饋來修正分析的過程，除了能夠針對分析的步驟做進一步改良，慢慢地減少失誤，提供分析的準確度之外，這樣的過程其實和Design Thinking很類似，而我們則是利用prototype進行測試，得到進一步的回饋。

不論做什麼都以資料為基礎的精神，加上大數據的3V「Volume大量、Velocity快速、Variety多樣」產生出新技術、新應用與新的商業模式。老師透過介紹案例來讓我們更了解資料科學的應用，例如：

- 在賣場裝設感應器偵測賣場哪一處最多人經過、停留，分析消費者的行為。

- 透過「輿情監控」在廣告一出來後收集各種文章與回應，分析正、負面字句判斷情緒的好壞，進而修正品牌。

資料科學的分析原來可以應用在很多地方，連文字都可以分析，甚至我們每天瀏覽網頁的紀錄也會被相關企業做為決策的參考資料，在大數據的時代裡，真的是各種資料分析在我們看不見、摸不著的地方默默進行阿。

而設計方法、設計思考不再只有設計師可以用，其實這些工具都以各式各樣的形式被運用在各個領域裡，游老師也提及資料科學並非獨立的個體，Computer science、Math & statistic和Domain knowledge三領域的交接處正是資料科學，Computer science和Math & statistic是工具，而Domain knowledge決定你是否問對問題、如何將缺乏結構的資料結構化、有邏輯的整理，例如如何度量？依主題還是數量等等。雖然每個人都有屬於自己精通的地方，但跨領域合作與整合才是能夠真正地有效利用資源、發揮價值的不變法則！

游庭碩老師 / M10410120

　　這次的演講是來自智榮基金會的資料分析專家游廷碩先生，介紹資料科學，這其中包括現在流行的大數據、物聯網、資料庫，其實這些都不是最新的名詞，但是只要透過資料的分析，去了解使用者的的習慣、和嗜好，就能夠得到更有力的優勢，去發展更多的可能。

　　我認為這個部份是非常有趣的，因為有時候我們的設計需要的不僅是創意的概念，甚至是像是這樣有系統的資料分析，了解我們的目標使用者。其中游廷碩先生也分析了網路知名BBS站的使用者的文章是偏向哪個類型，是正像是負面的文章，雖然說取樣的數量沒有很多，但是得到的結果真的非常有趣，我認為這樣的東西，說不定可以幫助我們的設計更有說服力，可以針對我們的目標使用者去做精準的資料分析。


　　除此之外，老師也曾經透過資料分析，分析了股票市場的曲線圖，股票市場如果你沒有花費很多的時間去學習，其實沒有辦法成為專家，但是如果以後有了這樣的技術，可以幫助我們在進行股票投資時，更加的順利，也不妨是一種智慧的成果呢!

　　在這次“Data science for Designers”的演講中，印象最深刻的是當老師在分享他曾經執行過的案例時，這些應用，不僅只是單單的知識，更是資料分析可以到達的成果。希望以後能夠有機會透過資料分析的工具，在設計方面能夠，更加突破有另一篇新意。自己曾經執行過很多IOT的產品，如果能夠再加上這次認識到的資料分析技術，肯定有更多的火花。

游庭碩老師 / M10410110

什麼是資料科學 ?

資料科學流程

醫學檢測 包裝 視覺化

透國儲存 分析 呈現資料 來協助決策的科學

資料科學的核心

用資料說故事

用資料來輔助決策 Data...

資料科學不完全是 新東西

統計 電腦科學 專業領域

資料科學不是舊東西的新包裝

以資料來做決策基礎

資料科學?

雲端 巨資料 物聯網

GOOGLE 無人車

路線規劃 自動駕駛

Big Data應用

商業分析

消費者行為分析

社群文字分析

衛教手冊app ?

Skills Involved

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       此次講座邀請到的是智榮基金會的資料分析專家 - 游廷碩老師。老師與我們介紹什麼是資料科學，老師提到資料科學並不完全是新的東西，但也不是舊的東西包起來後再討論的，是以資料為基礎來輔助決策的科學，資料學者從未處理的資料中去分析，整理成能被利用的資訊，並且活用於決策當中。

       以上我認為這是非常有趣的，有時我們的設計需要的不僅是創意的概念，甚至像是這種有系統的資料分析，去了解我們的目標使用者，其中游老師也分析了網路BBS站的使用者的文章是偏向哪個類型，是正面、負面的文章，透過網路的論壇、留言等里的詞彙來分析和整理，雖說取樣的量並沒有很多，但能夠了解使用者的反應並即時做調整，其中結果是非常有趣的，我認為這樣的東西說不定可以幫助我們的設計更具有說服力，可針對目標使用者去做準確的數據分析。此外，老師曾透過資料分析，分析股票市場的曲線圖，股市是需花費許多時間去研究的，但如果以後有了此種技術，可協助我們未來在進行股票投資時更加順利!

       資料科學運用的重點是真正地瞭解我們想要知道的問題，方能達到最好的效益，除了商業上的應用之外，亦可將它活用於我們的設計當中，運用數據分析去找到機會點，設計出不同以往的設計。最後感謝游庭碩老師與我們的分享，受益良多。

游庭碩老師 / M10410117

本周的講者是游庭碩老師，演講的主題是「Data Science for Designers」，老師從網路的發展演進，向我們解釋Data Science逐漸受重視的過程，在資訊量增加、產生快速、且種類繁多的背景下，變開發出大數據分析的新技術與新商業應用。在商業分析中輔助消費者行為研究與人力資源、營運流程和財務會計的決策，其中設計思考與消費者行為研究緊密結合，影響設計決策，老師舉出一個案例是「輿情監控」系統，如何得知網路評論的正與負，需透過文本分析方式取出語句結構特徵，轉化為抽象概念，便可將數據資料轉化成消費者的價值觀與消費觀念。
游老師特別強調Domain knowledge的重要性，Data Science跨越了Computer Science、Math and statistics 以及Domain knowledge這三個專業範疇，領域背景知識幫助設計師抓住要點，最重要的是問對問題，大數據分析必須用在適切的地方。如同由老師所說，視覺化只是設計師的專長之一，設計真正的目標是解決問題，在各產業皆仰賴大數據分析的趨勢下，設計師的創意似乎被數據分析所限制了，但若我們能掌握住設計領域的知識，Data Science其實有助於設計師的眼界清晰明朗並且更加遼闊。

游庭碩老师 / M10410801

本次請來智榮基金會的資料分析專家—游庭碩老師前來和大家分享資料科學的分析與應用。用資料來輔助決策，資料經過分析成為知識，依據知識制定策略，執行策略，評估執行成果并修正知識。資料科學不完全是[新東西]也不是[舊東西的新包裝],資料科學是一種以資料來做決策基礎的做事方法。網絡發展史從Web2.0的內容由媒體提供到現在內容由使用者提供，從雲端計算隨時隨地的儲存、同步、文書處理、遠端監控，從大數據到現在的物聯網。商業分析有消費者行為分析、人力資源分析、運營流程分析、財務會計分析。資料科學的精彩是以資料來作為決策基礎的做事方法。資料科學的工具有儲存、分析、展示、決策。現實世界的資料科學是問對問題最重要。資料科學與設計是用資料協助設計決策，用設計思考做資料科學。

游廷碩老師 / 10410104

　　這次的演講是來自智榮基金會的資料分析專家游廷碩先生，介紹資料科學，這其中包括現在流行的大數據、物聯網、資料庫，其實這些都不是最新的名詞，但是只要透過資料的分析，去了解使用者的的習慣、和嗜好，就能夠得到更有力的優勢，去發展更多的可能。

　　我認為這個部份是非常有趣的，因為有時候我們的設計需要的不僅是創意的概念，甚至是像是這樣有系統的資料分析，了解我們的目標使用者。其中游廷碩先生也分析了網路知名BBS站的使用者的文章是偏向哪個類型，是正像是負面的文章，雖然說取樣的數量沒有很多，但是得到的結果真的非常有趣，我認為這樣的東西，說不定可以幫助我們的設計更有說服力，可以針對我們的目標使用者去做精準的資料分析。
　　除此之外，老師也曾經透過資料分析，分析了股票市場的曲線圖，股票市場如果你沒有花費很多的時間去學習，其實沒有辦法成為專家，但是如果以後有了這樣的技術，可以幫助我們在進行股票投資時，更加的順利，也不妨是一種智慧的成果呢!

　　在這次“Data science for Designers”的演講中，印象最深刻的是當老師在分享他曾經執行過的案例時，這些應用，不僅只是單單的知識，更是資料分析可以到達的成果。希望以後能夠有機會透過資料分析的工具，在設計方面能夠，更加突破有另一篇新意。自己曾經執行過很多IOT的產品，如果能夠再加上這次認識到的資料分析技術，肯定有更多的火花。

游廷碩老師 / M10410106

     此次演講邀請到智榮基金會的資歷分析專家-游廷碩老師，游老師擅長在資料科學的分析與應用。在講求數據的時代裡，大家都積極地往資料分析的領域靠攏，游老師向我們介紹資料科學在各行各業的重要性與關鍵點，如何將資料妥善儲存、分析、落定，最後變成策略，其實聽起來有點難以消化，像是在分析論文的數據一樣，最主要的目標是要取得理論依據，以發展問題點與後續的設計方向。

     資料分析不是新的領域，游老師提及。它是一套以資料作為決策基礎的方法論，在這個人人講求數據的時代，如果沒有好好記錄下用戶的足跡，便會錯失許多洞察點，這些洞察點有可能就影響到一個團隊與他人的競爭力。

     透過資料分析，掌握整個市場的趨勢，不論是在有形的產品或無形的服務中，都能找到人們的生活形態與經驗，進兒預測下一步的設計方向。把資料視覺話、慢慢的去透析，便能找出市場的機會點！很謝謝游老師今天的分享，其他自己也能在數據上有更好地成長。 

游庭碩老師 / M10410122

這次的演講是來自智榮基金會的資料分析專家游廷碩先生。老師與我們介紹什麼是資料科學，老師提到資料科學並不完全是新的東西，但也不是舊的東西包起來後再討論的，是以資料為基礎來輔助決策的科學，資料學者從未處理的資料中去分析，整理成能被利用的資訊，並且活用於決策當中。

除此之外，老師也曾經透過資料分析，分析了股票市場的曲線圖，股票市場如果你沒有花費很多的時間去學習，其實沒有辦法成為專家，但是如果以後有了這樣的技術，可以幫助我們在進行股票投資時，更加的順利，也不妨是一種智慧的成果呢!資料分析不是新的領域，游老師提及。它是一套以資料作為決策基礎的方法論，在這個人人講求數據的時代，如果沒有好好記錄下用戶的足跡，便會錯失許多洞察點，這些洞察點有可能就影響到一個團隊與他人的競爭力。

透過各類社群平台進行資料搜集，再透過分析獲知正面與負面意見，這些資訊都能作為產品改良與服務改善的重要參考依據，對於消費者與公司而言也算是雙贏局面，消費者得以獲得更貼近需求的產品與服務，公司也有機會創造更高的獲利。

游廷碩老師 / M10410112

               本周的演講邀請到了智榮基金會的資料分析專家游廷碩老師來和大家分享資料科學的分析與應用。游老師大學是就讀心理系雙修大氣科學，工作期間擔任過軟體工程師與資料科學家，還有與朋友創業製作過行動APP，擁有非常豐富的資歷。

         Big Data大數據是數位時代的產物，而在科技發達的時代裡，資料搜集對各個產業而言都是非常重要的一環，它將會影響到各個決策與結果。而演講中游老師也向我們介紹了用資料來輔助決策的過程：1.資料經過分析成為知識 2.依據知識判定策略 3. 執行策略 4.評估執行成果並修正知識。而其中把質化的東西變成數字，是一個很重要的過程。

        十年前開始了Web2.0的時代，Web的資料漸漸的增加使用者編寫的內容，過去使用者是被動的接受資訊，轉向主動提供兼被動接受資訊的使用者。前幾年的部落格，到近期的Facebook、Twitter、Plurk...等平台有越來越多使用者自行編寫的資訊誕生，而廠商的行銷手法也跟著改變。由於行動裝置的普及，人們在網路上創造大量的資訊，而企業或政府可以利用大數據預測未來趨勢和發展商機，因此，如何彙整分析龐雜的巨量資料，成為二十一世紀最重要的課題。

               資料科學的精神：以資料來做為決策基礎的做事方式。‧資料收集的工具：儲存、分析、展示、決策。 ‧現實世界的資料科學：問對問題最重要。 ‧資料科學與設計：用資料協助設計決策，用設計思考做資料科學。在演講的尾聲，游老師歸納了一些重點，並向我們介紹如果想要學校資料科學的分析要從那些軟體開始學習，常感謝游老師的分享。

游廷碩老師 / M10410108

    本次演講邀請到智榮基金會的游廷碩先生分享資料科學的分析與應用，近年隨著科技的蓬勃發展，在設計領域中越來越容易發現到許多的數據資料也包含在設計流程的一環，而在過往的設計教育中，設計師們並沒有受到這方面的專業訓練，因此還造就出一個專門解讀數據的數據分析師的職業，但是難道設計師就不能進入到資料分析的領域嗎？這倒不是不可能的一件事，因為游老師提到資料科學基本上由三大元素構成，第一個是對於電腦科學的認識，第二個是數學統計的能力，最終則是自身在各領域的專業知識，對於設計學生來說，我們已具備了三分之一的條件，只需依照自身需求完成其餘的部分，相信要成為兼具設計與數據分析的能力是能夠實現的目標。
   
    十年前開啟了Web2.0的時代，使用者從被動的資訊接收者，變成了兼具被動接收與主動提供資訊的使用者，從過去的部落格、網誌到近期的FaceBook、推特，這些平台不再只是單純的社群平台，有越來越多的商業行為轉移到這些社群網站，在這波病毒式行銷的傳播下，也改變了許多流程上的改變，現在公司要獲取消費者對於產品的評價，透過各類社群平台進行資料搜集，再透過分析獲知正面與負面意見，這些資訊都能作為產品改良與服務改善的重要參考依據，對於消費者與公司而言也算是雙贏局面，消費者得以獲得更貼近需求的產品與服務，公司也有機會創造更高的獲利。

游庭碩老師 / M10410207

        本週請來智榮基金會的資料分析專家—游庭碩老師，游庭碩老師和我們分享了許多資料科學的相關應用。在這個大數據的時代，資料搜集對各行各業而言都是至關重要的一個過程，它有可能能夠影響決策的結果，可說是二十一世紀最性感的工作，它在這個世代扮演著舉足輕重的角色。

        首先，老師向我們介紹了何謂資料科學，解釋的同時，也提到了其實資料科學並非是新出現的技術，但也不是改裝舊有、已存在的東西。在設計方面，資料科學能夠提供我們許多幫助，如設計前期的資料搜集與分析。其實資料科學即是透過儲存、分析、呈現資料為基礎來輔助決策的科學。過程中，需要許多專業人員共同參與，如電腦科學人員、數學統計人員等，從未處理的資料中分析，找出能夠為我們所用的資源，轉換為白話的訊息，進一步協助決策。

        老師在介紹完資料科學後，由淺入深，進一步帶入大數據、雲端、物聯網的概念，大數據時代的作業方式可透過資料分析，將原先的聲音或影像進一步歸納為資訊與知識，並舉了許多例子，如google無人車可透過雲端資料計算出附近道路的交通狀況，已規劃出最適合行走的路線；父母可遠端監控嬰兒的情況；醫療方面更可以讓醫護人員隨時隨地監看病患的身體狀況，有利於病情的掌握；另一種則是透過分析網路上的留言與文字可得出留言者對於事物的看法與情緒，再利用正向詞個數減去負向詞得出結論，最後提供給廣告商，協助其改進或調整為個符合大眾期待的內容。

        資料科學運用的重點是真正的瞭解我們想知道的問題，方可達到最好的效果。除了商業上的應用外，我們亦可將資料科學應用於設計，則我們可利用數據分析找出新的機會點，創造出不一樣的設計。

        感謝游庭碩老師的分享，也謝謝董老師。

游庭碩老師 / M10410102

大數據時代，資料的建立與收集不斷，面對這麼龐大的資料環境，當利用資料科學妥善地將這些「寶貝」儲存、分析、呈現，最後運用於決策，游庭碩講師跟我們分享，資料科學的精神是在於以資料來作為決策基礎做事的方法，他不完全是新的東西，然而卻能夠賦予所有產業的發展上一個新的可能。

整場演講廳下來，我覺得資料科學就像是在寫論文，資料經過分析成為知識，依據這些知識去制定策略，並且開始執行，最後評估執行成果再去修正知識。目的就是能夠得到基本的理論依據，來幫助後續發展創新能夠有跡可循，而不是空賭一把而已。隨著大數據的資料量越來越大（Volume），資料產生的速度越來越快（velocity），資料的種類越來越多樣（variety），如何處理運用這些資料甚至都需要這些資料作為支撐，所以問對問題變得相當重要，千萬不要一步錯步步錯，平時就要訓練好自己驗證資料對應結果的能力。

資料科學可以運用在各種分析上並推展出各種服務成果，例如賣場透過消費者行為分析，可以得知消費者的購物動線，之後賣場就能夠根據每個區域的人流數據，來規劃不同的行銷策略、調整每個區域的上架費等等；Google的無人車則透過大數據演算分析，讓車輛與外界環境能夠即時串連，減少交通阻塞，甚至提高駕駛的安全性。

講師個人分享的案例中的社群文字分析頗為有趣，通過資料收集、清理資料、斷詞種種程序，由詞語文意分析情緒，作為企業品牌輿情監控、幫助預測與改善話題內容的工具。設計與資料科學關係密切，資料可以協助設計決策，設計思考能夠讓資料科學引發出更多的想像和創意，但最重要的還是我們對於要探討的議題有多少的認識與了解，才能讓資料變得更有意義。

游庭碩老師 / M10410205

本次的演講者邀請到智榮基金會的資料分析專家——游庭碩專家，2012年哈佛商業評論提及21世紀最性感職業即是「資料科學家」。演講開始，游庭碩老師分享關於儲存裝置的演變，直到現今我們每天都在用的雲端技術，雲端的便利性是我們生活中有目共睹的，使我們在檔案的傳遞方面快速的上下傳載。2000年時，有大量的業主投入大量的資金設立許多網路公司，大家一窩蜂的認為網路可以帶來更多的利益效應，卻沒想到造成了網路泡沫化，許多的資金有去無回，而雖然當時台灣以電子業為主，避開這波網路泡沫化的波及，卻也喪失許多的機會。

雲端的普及，最重要的必須要確保資料的安全性，必須要確保所有使用者所上傳的檔案不會不見，也務必確保資料在合理的權限內運作。而網際網路日新月異的演進，網路的發展由媒體提供，轉換成由使用者提供，雲端與大數據的運算，更多的新興技術創造出更多的商業機會，資料從個人電腦中的運算轉化成所有運算與處理過程都在雲端上處理，甚至是多人共同處理、或共用文件等等。而物聯網的形成，也需歸功於過程越見普及，雲端的資料種類更加的繁雜，連結的裝置也更加的多元。

資料科學透過數學、統計學、及各種專業領域專接的整合分析，使得資料分更加的有邏輯根據，從儲存、分析、展示、協助決策。由大數據作為基礎較於透過經驗的基礎分析，這樣的資料更有根據、有機可循之處。透過這麼客觀的分析方式，除了運用科學方式外，只要找對了問題，分析後就能透過資料的結果命中要害的解決問題的根本。

今天從游老師的分享，暸解解資料分析應用、視覺化、網路、內容分析，甚至是市場的應用等等。透過資料做為設計決策的輔助，更能精確的找出問題的根源。而透過大數據的客觀分析，使我們更能掌握市場的趨勢與消費者行為的根本依據。

游庭碩老師 / M10410116

     游庭碩老師分享很多資料科學的相關應用。在設計這塊領域，我們也能用資料科學，為我們處理眾多設計項目開始前的資料搜集、分析、解釋...等等。一開始老師介紹資料科學的定義與架構，資料科學為透過儲存、分析、呈現資料，來協助決策的科學。首先在資料儲存的階段，最重要的就是安全性！必須確保檔案不會不見，不會被不該看到的人閱覽，而我們常用的資料儲存空間為雲端硬碟。接著資料分析為整個資料科學的核心步驟，將先前所搜集的資料歸納分析並解釋，最後將資料以說故事的方式呈現。資料呈現用於輔助決策，因資料分析過後成為知識，我們便可依據知識制定策略，接著執行並修正。

     講師提到資料科學不完全是“新東西”，也不是“就東西的新包裝”，而是以資料來做為決策基礎的做事方法。講師也舉了之前參與過的案例，有文字、情緒與行為資料分析，透過大數據將文字抓出來並歸類找出關鍵字再進行解讀。最後以下列四點結束資料科學的分享：

資料科學的精神：以資料來作為決策基礎的做事方法。

資料科學的工具：儲存、分析、展示、決策。

現實世界的資料科學：問對問題最重要  (Domain knowledge)。

資料科學與設計：用資料協助設計決策，用設計思考做資料科學。

     感謝講師今日分享不同領域的資料搜集方式、流程與推薦的程式入門軟體，對於未來資料搜集時，也能更了解其科學的定義，並在未來有機會能夠運用此方法做設計相關的前期研究。 

游廷碩老師 / M10410123

這次的講者是智榮基金會的資料分析專家游廷碩先生。老師先和我們介紹甚麼是資料科學，老師提到，其實資料科學並不完全是新的東西，但也把不是舊的東西包裝起來後再討論，而是一種以資料為基礎來輔助決策的科學。資料科學家從未處理的資料中去分析，進而整理成能夠被利用的資訊，並且用在決策上。
在網路剛開始的時候，網路上的資料都由少數的媒體提供，一直到2006年後，網路上的資訊從有三分之一開始由網路的使用者提供，到現在幾乎每個人都能成為資訊的提供者。而這樣的情況配合上資料的分析，能夠得到許多人的看法與反應，甚至運用到交通的管理上、降低犯罪率和無人車的應用。
資料科學對於商業行為的影響更是明顯，透過網路的論壇、留言等里的詞彙來分析和整理，能夠了解消費者的反應並即時做調整，也能了解消費者行為，例如在賣場的動線。
因此在要做資料分析前，必須要決定要問甚麼問題，甚麼問題是現在要蒐集、解析的，然後選擇要質化的方式。
我覺得詞彙的分析很有趣，事實上人們在上網看大家的留言或評論時，自己已經開始在分析，只是這樣的分析通常會主觀化，因為人們會選擇自己比較想看的部分，甚至有的時候，在留言或下評論的過程中其實只是跟著別人的觀點走，所以只是看字面上的詞是正面或負面或許是一種比較快速的方式，但真正要找出方向就需要分析師的協助了。

游庭碩老師 / D10410802

此次的演講者為智榮基金會的游庭碩老師，此次分享主題為Data Science for Designers。談到目前熱門的大數據、物聯網話題。在數據爆炸的時代，如果不能記錄下使用者的足跡，便無法將合適的資料回饋予使用者。因此掌握市場的脈動、結合商務智慧分析儼然是新的服務商機，為每一項有形及無形的產品重塑其定位，找出看不見的競爭力，更能瞭解人們的體驗及生活型態、預測下一步的發展趨勢。

提到《哈佛商業評論》這篇文章的Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century的文章，覺得非常有意思，他們遊走在設計師、統計師、工程師、數學家、分析師之間，需要擁有找數據、分析、洞察並協助決策的能力。資訊時代來臨，每一個你在網路上所做的行為都被記錄、分析，成為企業與研究分析的資料庫，從數據處理成可用的資訊。

最後指出資料科學的精神是以資料來做為決策基礎的做事方法，而運用資料科學最重要的是找對問題，並在用對工具，在做分析才可以真正解決問題。所有問題的解決都是要循序漸進的慢慢去透析，而且是有依據的，這樣的方法才會有效率。游老師還講到很多資料分析的應用，包含網路輿情分析、內容分析、市場應用等等，以及如何把資料視覺化，最重要的用資料協助設計決策，用設計思考做資料科學。謝謝老師此次的分享！D

游庭碩老師 / M10410113

本次的演講者是智榮基金會的資料分析專家，游廷碩先生，演講主題為巨量資料分析與應用。隨著大數據滲透進各行各業，資料科學家變得非常重要，甚至被譽為「21 世紀最性感工作」! 因幾乎所有產業都需要資料科學家從大量數據中萃取精華，包括傳統金融界、廣告、教育…等。

老師有提到一些關於大數據資料分析的應用，十分有趣，像是針對社群文章或評論進行分析，將不同語意加以分類整理，以達到輿情監控的效果，以前是以人工一句一句檢視整理，但隨著資料庫的增長，漸漸可以以人工智慧代替，達到更高的效率，但人工智慧是否可以正確無誤分析出語句內所隱含的真實情緒，抑或是諷刺等等較深層的心理面，也是一大考驗，輿情監控不只可以用在產品服務上，也可以利用在政治、選舉等意圖，仔細想想其實蠻可怕的，政客的選舉策略或是試圖引爆的話題都是經過精密的交叉分析比對出來的，跟隨著大眾好惡趨勢前進。老師還有提到他曾經把資料分析應用在股市上，股市折線圖不同的圖像代表不同意義，將數據經過資料分析後，以視覺化的方式呈現並加以預測趨勢，達到非常好的成效!

資料科學可以幫助人類生活的更便利，但隨之而來的隱憂，如安全性等等也需要嚴加注意，我們無時無刻都被一雙無形的眼睛監控著!如何正確運用分析這些數據資料將非常重要。演講的尾聲游廷碩老師也建議我們幾款容易上手的資料分析工具，整場演講受益良多。

游庭碩老師 / M10410304

本次很榮幸請到智榮基金會的游庭碩老師來課堂上分享經驗,為了讓同學了解目前熱門的大數據、物聯網等觀念,游老師演講主題由資料科學為背景出發,首先讓同學了解何謂資料科學?同學有所概念基礎後再深路瞭解資料科學的發展歷程,以及資料科學設計實務等方面探討。

演講中老師介紹到，資料科學是藉由統整數字數據，來分析資料，利用專業人員如統計、數學家來分析資料，將資料轉換成常人所能理解的資訊，藉此來分析知識，並依此為依據來執行策略和評估成果。

目前是資訊爆炸的年代，因此資料數據分析變成重要議題，必須藉由紀錄使用者資料以掌握市場脈動跟上時代腳步，結合商務智慧創造出更多的服務商機並回饋使用者，如此一來便能增加更多的商業競爭力，同時了解不同時代的人們不同的生活型態，藉此掌握新趨勢，洞察消費者喜好，創造新的可能。

游庭碩老師 / M10210117

此次專題的講者為智榮基金會的游庭碩老師，分享主題為Data Science for Designers。游老師淺談資料科學的背景和應用，讓我們了解目前熱門的大數據、物聯網等背後的脈絡，這次演講內容分成四個主題：資料科學為何、發展脈絡、資料科學實務分享以及資料科學與設計。

簡單來說，資料科學就是彙整資料，經由分析，把數字轉換成實質的數據，幫助需要的人進行決策。在轉換資料為資訊的過程中，需要電腦科學、數學統計和專業領域的人員分析這些資料，轉換為一般人看得懂的訊息。而目前熱門的設計思考，其實也有與資料輔助決策的方法類似的流程，如資料經過分析成知識、依知識制定策略、執行策略、評估成果與修正知識。

也因網路的快速演進，網路發展從內容由媒體提供，轉換為內容由使用者提供，到雲端計算、巨資料，一連串的轉變衍伸出許多新的商業技術。像是計算、儲存不必發生在自己的電腦裝置，由雲端處理，或是多人處理、協同文件資料等。資料量越大、產生速度越快、資料種類越來越多，連結裝置與雲端計算，形成物聯網。

其中游老師舉了幾個有趣的案例，如Leading Consumer Conversation Database，利用文本分析來挖掘消費者的價值觀、需求與消費行為，作為企業長期的策略規劃；以氣象文字資料建立台灣地區天氣事件的資料庫；社群文字分析、輿情監控來得知廣告效益等等，都是非常有趣的實例，游老師最後還介紹了一些資料科學相關的資源給我們，提供我們額外學習的方向。

這幾次的專題分享下來，我覺得設計不只是視覺上、外觀造型的表現，我們也應該涉獵不同領域的知識，因為設計在於解決問題，能對廣泛知識的接納，更能幫助我們在設計上有更多表現的可能。