游庭碩老師 / M10410204

此次演講者為智榮基金會的研究員游庭碩先生，講授的內容是巨量資料分析與應用。

一開始先解釋了什麼是「資料科學(Data Science)」，資料科學主要可以歸類為：儲存、分析、展示、協助決策，簡單來說就是以資料做為決策基礎的一種做事方法，比起過去強調透過經驗去分析，資料科學有資料作為基礎更有跡可循，其相關操作應用除了電腦程式技術外，還必須結合數學、統計學、專業領域所需的知識，可以說是跨領域的結合的一種工具。

而談到大數據的應用，Big data 主要可以分為3V，(1)volume：資料量越來越大 (2)velocity：資料產生速度越來越快 (3)variety：資料種類越來越多樣。這3個v解釋了big data的來源，因為跟過去相比，現在的資料量大且產生速度快多樣性也提高，所以我們需要有跟過去不一樣的技術來儲存、分析資料。在講者分享的應用案例中，看到了google無人車計劃;以及在醫療上的應用，醫護人員可以隨時隨地追蹤不同病患的恢復狀況，給予不一樣的建議，發展成個人化的醫療。另外，還有一個工具是輿情監控，透過文字分析可以得知文章整體情緒是正面還是負面，利用正向詞個數減去負向詞的個數得以判斷，實際運用在廣告的範圍比較多，廠商可以透過輿情監控不斷調整下一次廣告的內容。

最後講者也提到了資料科學在設計方面的應用，除了商業分析的應用外，也可以透過資料來協助設計的決策，以及導入設計思考的概念做資料科學，另外，最重要的是要問對問題，domain knowledge的累積，必須真的進入專業領域的場域才能真正去理解問題，用正確的工具去解決問題。