張志浩老師 / M10410111

張志浩老師很有個性，演講還沒開始，就要大家坐到最前方，並用平常說話的方式演講，讓人覺得他很有親和力，也更能與他互動。

在他的演講中，我們了解到現在的世界進步得非常快，在幾十年的時間，就已經從過去那沒有網路的時代進步到所有物品都能透過偵測與分析知道人的想法，而以現在的技術發展來說，可能影響未來的科技趨勢如雙螢幕行為(例如用手機APP控制電視)、O2O(online&offline)（如廣告螢幕偵測人的性別年齡，傳給後台，由後台分析後再播放出符合針對這個人的廣告，像是女性就會播放化妝品廣告、年長者就會撥放健康保健食品的廣告），另外還有互連網、數位分析都越來越重要，其中，張志浩老師告訴我們，應該更重視數位分析。

Big data包含3個：Owned data〈企業自己可以控制的data〉、Paid data（自己在網路上的行為，能被媒體追蹤跟紀錄）、Earned data（口碑data 社群內的動作，評論、回覆等），過去的廣告都重視創意，要與眾不同才能打中消費者，但卻只能打中其中一部分，剩下的我們卻不知道為什麼沒有打中，反觀現在，我們可以透過數據的分析，從年齡、網路、消費紀錄等方式，知道哪些廣告被誰點過、了解那些回覆的資訊去分析不同族群的喜好，推算最有勝算的行銷方式，數據分析之所以重要，就是因為它能夠預測未來，這些資料可以幫助創意的走向，比創意後要比速度，因為商業創意被輿論牽著走，所以要創造大數據的需求。

       

        在這樣競爭激烈的市場中除了產品功能和品質外，行銷也非常重要，而如何創造最大廣告效果，要靠精準的分析來預測未來發展，雖然研究所沒有專門的課程教如何做專業的數位分析，但我們可以聽到許多業界大師的指導跟經驗談，透過這些演講了解市場現況，為未來做好準備，未來真的還有許多要學習，也謝謝張志浩老師這次的分享！