游庭碩老師 / M10410102

大數據時代，資料的建立與收集不斷，面對這麼龐大的資料環境，當利用資料科學妥善地將這些「寶貝」儲存、分析、呈現，最後運用於決策，游庭碩講師跟我們分享，資料科學的精神是在於以資料來作為決策基礎做事的方法，他不完全是新的東西，然而卻能夠賦予所有產業的發展上一個新的可能。

整場演講廳下來，我覺得資料科學就像是在寫論文，資料經過分析成為知識，依據這些知識去制定策略，並且開始執行，最後評估執行成果再去修正知識。目的就是能夠得到基本的理論依據，來幫助後續發展創新能夠有跡可循，而不是空賭一把而已。隨著大數據的資料量越來越大（Volume），資料產生的速度越來越快（velocity），資料的種類越來越多樣（variety），如何處理運用這些資料甚至都需要這些資料作為支撐，所以問對問題變得相當重要，千萬不要一步錯步步錯，平時就要訓練好自己驗證資料對應結果的能力。

資料科學可以運用在各種分析上並推展出各種服務成果，例如賣場透過消費者行為分析，可以得知消費者的購物動線，之後賣場就能夠根據每個區域的人流數據，來規劃不同的行銷策略、調整每個區域的上架費等等；Google的無人車則透過大數據演算分析，讓車輛與外界環境能夠即時串連，減少交通阻塞，甚至提高駕駛的安全性。

講師個人分享的案例中的社群文字分析頗為有趣，通過資料收集、清理資料、斷詞種種程序，由詞語文意分析情緒，作為企業品牌輿情監控、幫助預測與改善話題內容的工具。設計與資料科學關係密切，資料可以協助設計決策，設計思考能夠讓資料科學引發出更多的想像和創意，但最重要的還是我們對於要探討的議題有多少的認識與了解，才能讓資料變得更有意義。