張志浩老師 / M10410111

張志浩老師很有個性，演講還沒開始，就要大家坐到最前方，並用平常說話的方式演講，讓人覺得他很有親和力，也更能與他互動。

在他的演講中，我們了解到現在的世界進步得非常快，在幾十年的時間，就已經從過去那沒有網路的時代進步到所有物品都能透過偵測與分析知道人的想法，而以現在的技術發展來說，可能影響未來的科技趨勢如雙螢幕行為(例如用手機APP控制電視)、O2O(online&offline)（如廣告螢幕偵測人的性別年齡，傳給後台，由後台分析後再播放出符合針對這個人的廣告，像是女性就會播放化妝品廣告、年長者就會撥放健康保健食品的廣告），另外還有互連網、數位分析都越來越重要，其中，張志浩老師告訴我們，應該更重視數位分析。

Big data包含3個：Owned data〈企業自己可以控制的data〉、Paid data（自己在網路上的行為，能被媒體追蹤跟紀錄）、Earned data（口碑data 社群內的動作，評論、回覆等），過去的廣告都重視創意，要與眾不同才能打中消費者，但卻只能打中其中一部分，剩下的我們卻不知道為什麼沒有打中，反觀現在，我們可以透過數據的分析，從年齡、網路、消費紀錄等方式，知道哪些廣告被誰點過、了解那些回覆的資訊去分析不同族群的喜好，推算最有勝算的行銷方式，數據分析之所以重要，就是因為它能夠預測未來，這些資料可以幫助創意的走向，比創意後要比速度，因為商業創意被輿論牽著走，所以要創造大數據的需求。

       

        在這樣競爭激烈的市場中除了產品功能和品質外，行銷也非常重要，而如何創造最大廣告效果，要靠精準的分析來預測未來發展，雖然研究所沒有專門的課程教如何做專業的數位分析，但我們可以聽到許多業界大師的指導跟經驗談，透過這些演講了解市場現況，為未來做好準備，未來真的還有許多要學習，也謝謝張志浩老師這次的分享！

張志浩老師 / D10410801

奧美亞太副總裁張志浩先生給我們做了這一次的演講。對數位媒體並不是很了解的我，在這次演講中收穫了很多知識。張老師用提問的方式問了大家哪些是當下最熱門的議題，由這些詞彙術語給我們介紹了五種當下數位趨勢。

OtoO，Online to offline。用實體的世界用技術和虛擬世界串連，比如戶外看板，利用數位化把平面的東西轉變成動態的設計。更吸引我的是戶外看板自帶有偵測技術會區分使用人群的性別、年齡。這樣利用數位技術提高產品效能令有所啟發；Users live in a multi-screen world。我們活在雙螢幕世界，我們開著電腦玩著手機，看著電視也玩著手機，活在一個雙銀幕的世界，利用qrcord或者soundcord去創造更多可能；Mobile goes SOLOMO，social、local和mobile是SOLOMO的含義，行動裝置和社群作串連；the digital behaviors generate meaningful data。谷歌和奇摩都有提供使用者分析數據的軟體，比如flurry、GA。這些軟體可以分析網頁和手機的數據，使用者喜歡什麼瀏覽了什麼都可以通過數據分析得知；New media buying ecosystem。剛才提到的數據分析成為了創意的主導，數位發展趨勢以後就會以數據分析的呈現方式影響設計創意。有根有據的影響整個媒體生態的改變。最後老師給我們提供了很多實際設計案例，也讓我們看到奧美的一些案子。我想今天這個講座讓我們對廣告和數位媒體有了更多的了解。現在的創意不僅需要創意，也需要科技來導入創意。最後謝謝老師給我們帶來精彩的演講。

張志浩老師 / M10410116

     張老師擁有豐富的數位行銷經驗，本身擔任台灣奧美整合行銷的經理，也在政大教書。老師演講主題為數位趨勢，其中包含數位行銷的基本理論與案例。一開始以雙螢幕行為切入後續的主題，所謂雙螢幕為電視與手機的整合與串連，發展創意行為，進一步帶動數位行銷的開始。互聯網＋的發展也對行銷有很大的影像，因其結合了Internet+data+分析＋技術，不僅有廣大數據可分析行銷手法，也可與IOT做串連。

     而數位行銷講師所提到五個重點，（一） O2O ( Online & Offline Integration) ，講師舉了麥當勞與sound code app的例子 ; （二） User live in multi-screen world雙螢幕 ; （三）Mobile goes “SoLoMo”， 這個名詞從日本發展而來，其完整含義為Social Local Mobile，必須使移動性裝置融入社群與地區 ;（四）The Digital behaviors generate meaningful data，意即Big Data，其中講師提到於現在產業當中，最缺乏像分析師這樣的人才，其大數據運用也為Google、Yahoo所重視，各自發展不同工具進行平台的追蹤分析解讀 ;（五）New media buying ecosystem，其中有趣的點是講師提到於網路平台上，針對消費者的問題，必須在多久以內給予回覆才能滿足他們的期待？經由長久的經驗觀察分析，所得出的結論為一小時，若是一小時內未回覆，極有可能流失消費者，所以行銷的目的除了熟法新穎外，也更需要維持與消費者間的聯繫，良好的輿論才能帶來良好的商機。

     數位行銷也具有自己的平台與背後廣大的數據，要如何維繫這個平台，以及創新行銷內容、手法，必須深刻考慮到消費者的需求，才能擬定出良好的行銷策略。講師於後半堂課分享的案例，也成功地結合了Science、Creative、Love三要素，讓可口可樂容光煥發，藉由飲料串起人與人之間的情感聯繫，更為品牌加分，創造其獲利模式。謝謝老師分享的理論與案例，了解到完成自己的作品後該如何被人看見、喜歡、購買，要如何吸引別人的注意，著實要花非常多的功夫，不僅有美麗文青的廣告，也應透徹解讀大數據背後的意涵，體察消費者民意。謝謝老師！ 

張志浩老師 / M10210105

這次的演講者為台灣奧美集團亞太區副總裁張志浩先生，演講主題為數位行銷與社群媒體。那奧美集團是以深厚的設計力為大眾皆知的，但張志浩先生則是行銷出身並且身居管理要職，讓我們得以以不同於設計的角度來窺探奧美行銷決策的思考模式。

那近代因為網路的發展，從一開始的互連網(Internet)到互聯網+(Internet plus)，甚至是物聯網(Internet of Things)都大大改變了我們的生活型態，影響層面非常深遠，當然也包括傳統行銷這塊。那這次演講，張志浩先生以雙螢幕時代拉開了序幕，一路從淺層的技術更新，例如:Soundcode、響應式設計(Responsive Web Design)，談到深層的結構改變，造就出現今大數據(Big Data)分析的重要性，使用者經驗(User Experience)的崛起，進而創造出新媒體購物模式(New Media Buying Ecosytem)。

其中張志浩先生提到O2O的概念，那我想斗膽地幫忙補充一下:所謂O2O不只是將實體商務與電子商務結合，可貴之處在於利用網路無遠弗屆的傳播力尋找並且將更多的使用者帶到線下的實體店面消費，例如:非常知名的Uber，它透過網路來招攬會員，並且把會員引到它們所認證的司機來提供載客服務，我想這就是O2O厲害的地方。

最後張志浩先生打趣地說:「我想你們都生錯年代了，因為現在創意是被大眾牽著鼻子走。」但我覺得是沒有這麼悲觀的!就如同張志浩先生也引用的john Wanamaker的名言「Half the money I spend on advertising is wasted; the trouble is I don't know which half.」過去的困境在於不知道哪一半的廣告是浪費掉的，那現今正好可以透過大數據等等的新科技來真正確定哪一半是浪費掉的，那我想這對設計師而言未嘗是壞事，因為設計師終於可以拋開長久以來為人所詬病的流於空洞、泛形式、沒效用等等的懷疑，開始根據真實的數據來設計，產出的結果我想也應該更有說服力。但這是把雙面刃，我們應該警惕的是我們究竟能否好好利用這把劍，我們在利用大數據的時，是否能不諂媚消費者?我們在利用網路分析工具時是否能不陷入實證主義(Positivism)的桎梏中?設計的可貴之處在於原創的能量、獨立和破除偶像(Iconoclasm)的審美傾向，那麼我們揮舞這把雙刃之劍時，是否還能保有這些美好?就如同”網站使用者中心策略”一書中，開宗明義地提到:「所謂使用者中心，並非一味地迎合使用者，也非遵從使用者的意見，而是讓使用者要的價值和網站所能提供的價值相符合。」我想這句話值得我們去思考。

張志浩老師 / M10410101

  今日講者張志浩是來自台灣奧美整合行銷的董事總經理。在演講開頭講者便談到了資訊發展的快速，提到QR code、AR、VR這些科技相關的詞彙在現今已是常識，成為一般人普遍需具備的背景知識，除了人們與科技的距離更接近外，有幾個趨勢也正在發展。

  講者第一個談到的便是Online與Offline數位與實體的串連，比如說OOH（Out of Home）戶外廣告，與sound code的發展（透過中高頻的聲音來傳遞資訊，這技術將能應用在任何可發生的裝置上）。

  第二個提出的是User live in a multi-screen world雙螢幕的使用，現今普遍使用者會同時操作兩個以上的顯示裝置，比如手機與電視同時使用等等。

  第三個是Mobile goes SoLoMo，此處的SoLoMo也就是Social：手機與社群的串連、Local ：在地化的使用行為（即時定位）、Mobile手機上網移動化。

  接著，講者所談到的第四點是The digital behaviors generate meaningful data，大數據分析師的重要性，在此講者提到了Google Analytics能夠分析估算網頁上的瀏覽資訊，另一個是由Yahoo所提供的Flurry，做的則是手機上的瀏覽分析。在此講者也介紹到三種媒體形態加上數據的分析，就是大數據，三個媒體形態為Paid media付費媒體、Owned media自有媒體、Earned media賺得媒體，付費媒體簡單說就是廣告向媒體付費，像是電視廣告、廣播等等；自有媒體則是廣告主自行擁有的媒體，舉例來說企業官網等網站即是此類；賺得媒體則是消費者於社群互動所給予的評價、口碑。講者提到數位分析人才是現今迫切需要的。

  最後一個趨勢是New media buying ecosystem行銷自動化系統，這邊講者談到一件有趣的事，關於酸民的抱怨，官網或粉專小編一定要在一個小時內給予回覆，要給予酸民擁抱，所有的創意速度要追上網路發展，走向大數據，同時也要能符合消費者胃口。

  在演講的後半段，講者談到platform idea的概念，便是鎖定了某個digital platform上有一群有共同交集的人們，打造專屬的活動來引起這群TA的注意，比如說臉書活動，又或者是企業官網透過platform idea串連起消費者的platform，進而促成社群商務的機會。總之，創意需要科技的導入，具備感性與理性的T型人才是目前市場上最佔優勢的，而企業也要懂得透過社群的力量來為行銷助力。

張志浩老師 / M10410104

  今天的演講來自台灣奧美整合行銷傳播集團 張志浩董事總經理，為我們介紹數位行銷與社群媒體。

  首先張總經理，以雙螢幕時代，將我們帶入主題中，現代人普遍擁有雙螢幕，能夠同時處理不同種事務，這樣的行為模型漸漸影響，未來的行銷廣告。從前，人們從以往收音機、電視廣告接收資訊，到現在的行銷媒體漸漸轉移到了手機上，人們可以隨時隨地透過手機的各種APP上網、互動、了解世界脈動。除此之外，數位的時代，不再是我們提供消費者廣告，而是，讓消費者能透過現在的手機裝置，跟廣告一同互動來達到雙向的效果。QR Code就是一個實際例子，過去我們要思考如何跟消費者說明各種資訊，現在可以透過QR ode就能讓消費者使用手機，主動來了解我們的產品。

  在數位的時代，不只是廣告媒體要能適應各種裝置：電腦網站、手機、平板，更新速度還要夠快，張志浩總經理以Facebook的粉絲專業為例，奧美除了一般的廣告產出以外，也替他們的客戶經營粉絲專業，從粉專的互動要求，就可以了解，現在大眾追求的是快速立即的效果以及服務，New Media Buying Ecosystem.現在是速度決定一切的時代。

張志浩總經理也提到了幾個現在市場上極缺乏的角色：Big Data大數據分析師，而Google Analystic，Yahoo Flurry都是現在新一代的熱門工具。我們可以透過這些工具去，去取得使用者的社群網站資訊，了解他們的喜好、最近搜尋的關鍵字、生活背景，再進行更精準的創意發想。

  Big Data + Experience = idea 現在的好創意並不能憑空去發想，在數位的時代，我們必須要借助科技的力量，透過大數據的處理，再加上使用經驗，就能創造出更符合這個時代的創意概念。

  這次的演講中，最讓我深刻了解數位的力量，是從張志浩董事總經理帶來的案例分享。而其中以可口可樂的廣告最讓我印象深刻，2014年可口可樂的行銷方式，是因為他們發現台灣人的KTV風氣，愛唱歌的特質，而將可口可樂與音樂結合，透過大眾參與一瓶可樂一首歌的活動(Share a Coke and a song.)，成功提升了可樂的銷售量，此活動更在社群網站上造成了一連串的話題。在隔年2015年，搭上現代人喜歡自拍分享的潮流，推出了將可樂與姓名結合的姓名可樂瓶，一樣也成功打造了話題性。

  從簡單的案例，就可以看到現在的行銷宣傳方式，已經數位化、社群媒體化了，單依靠一種方式，沒辦法達到完整的宣傳效果。隨著時代的改變，我們也要善用科技的力量，妥善運用，就能透過媒體力量，而達到事半功倍的廣告效果。

張志浩老師/ M10410115

     今天邀請到的講者是奧美亞太副總裁張志浩先生，主題是台灣數位趨勢，簡單來說就是隨著數位科技的進步，生活習慣的改變，張老師個性風趣但也有自己的原則，演講一開始就叫我們盡量往前幾排的位子坐。
     上學期因為教授的案子，有到奧美在台灣總部參加活動，因此對這家廣告公司算是有一定程度的瞭解。
      演講內容主要著重在使用習慣的改變以及科技進步所引發的創新商業模式，例如行動裝置的發達所產生的雙螢幕行為（邊看電視邊滑手機）; Online to Offline (O2O)衍生出電視牆經濟，廣告推播的內容甚至會透過其上的webcam來判斷觀看者而改變; RWD(Response web design) 會依照瀏覽端的裝置來選擇合適的頁面排版，會漸漸成爲網頁設計必備的條件; 在講求快速的速食文化環境，網路上回應顧客提問的時間被壓縮在一小時之內，否則就會遭到酸民的負面影響。
      傳統的商業環境下，媒體將顧客拉到店家，通路將商品拉到店家，而現在的情況是，網路就是媒體，網路就是店家，網路就是通路，因此顧客與網路之間的互動變得十分頻繁，Big Data分析的重要性也隨之上升，張老師提到，以前廣告的運作模式類似亂槍打鳥，丟了一百份，可能有五十份產生效果，另外五十份沒用，但哪些有用哪些沒用？為什麼？不知道，所以big data的分析就是找出那沒有效的五十份，分析他並改善，Big Data主要分為Paid media, Owned media和Earned media三種
      隨著科技進步，商業模式愈來愈多，但如何精準的預測和妥善執行，將會是成功與否的關鍵，也謝謝這次張老師的分享